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导读

　　医院信息化建设中，具有精神专科医疗特色的信医院相比，起步较晚、研究较少，根据精神专科医疗场景研发的信息系统少之又少，医院信息系统模块改进而来的系统在精神专科医疗应用中不够灵活。

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玉溪二院医生移动工作站技术方案

　　精神卫生疾病是重大的公共卫生问题，它具有病程长，高复发率的特点，目前尚无法彻底根治,但适当治疗可缓解症状。

数字

　　年世界卫生组织公布，严重精神障碍疾病在中国疾病总负担中排名首位，约占全部疾病负担的17.5％，预计年将上升到25%。我国精神卫生防治体系及人才培养建设较晚，年全国每10万人只有1.53名精神病职业医师，低于世界每10万人4.15名的平均水平。

　　以玉溪市为例，全市仅有医院（县医院或临床住院科室），精神科病床总数张，全市人口约1.73张/万人，远低于世界平均4.36张/万人的水平。

　　全国80%的严重精神障碍患者属于贫困群体,由于精神卫生属于多部门管理，各部门间传统的信息交接模式导致在管精神病人多重补助或因信息不祥实而未落实政策性补助的情况时有发生；医保、民政、残联、财政投入等政策间衔接不紧密，患者经济负担重的问题没有根本解决，以至于严重精神障碍患者救治救助政策未能得到完全落实，救治救助率不高，存在疾病复发与引发肇事肇祸事件安全隐患。严重精神障碍疾病属于特殊的慢性疾病，很难彻底治愈，患者需长期服药以控制病情，由于精神卫生人才严重不足，特别是基层精神卫生建设滞后，导致部份患者因经济等原因放弃治疗。

研究现状：系统“兼容”不足

　　严重精神障碍疾病信息化管理工作是21世纪以来各地精神卫生管理机构的建设重点，通过10余年的发展，严重精神障碍疾病信息管理建设取得了一定的成效。

　　年上海市首先对全市严重精神障碍疾病防治康复工作进行监控和评估，在全市19个区（县）和余个乡镇建立严重精神障碍疾病社区康复信息管理系统，对严重精神障碍疾病患者进行实时动态管理。

　　年国家卫计委建立了国家重性精神疾病基本数据收集分析系统,实现严重精神障碍疾病信息全国网络化管理，各地需对辖区内的严重精神障碍疾病患者在知情同意下建立健康档案，纳入系统管理，为基层医疗康复机构提供定期随访信息。

　　年江西省宜春市研发了“严重精神障碍患者信息管理系统”，医院的联动——严重精神障碍疾病患者出院后，相关诊断信息会手工录入到信息管理系统上，公安部门可以及时掌握在家康复治疗患者的病情变化，上级医疗机构可在系统上对基层精神卫生防治单位提出医疗建议。

　　上述系统在严重精神障碍患者的管理上具有一定的便捷性，但都存在几个共性问题：

一是所建立的信息系统主要是针对严重精神障碍疾病治疗单位或管理机构，对其它救助机构未纳入；

二是所建立的医院与其它管理部门的对接，所产生的数据均需要二次录入；

三是未对患者的治疗及多部门的社会救助情况进行全面展示；

四是未解决边远乡镇或山区医院医院开药的问题；

五是对边远山区网络基础较弱的区域落实较为困难。

新路径：“云”助力精神卫生管理

　　针对上述存在的问题，玉溪市尝试互联网云技术的应用的手段，采用云HIS模式建立了基于云计算的“玉溪市精神卫生综合管理系统”。

　　该系统采用APN无线传输技术，以VPN网络作为传输载体，通过云技术的应用，医院医院精神科门诊处方信息的互联互通，并为公安、民政、残联等精神卫生管理与救助部门共享信息，使患者的就医体验不受区域限制；市级医生现场（远程）开具电子处方，患者凭医院取药，对患者完成就医的一站式服务；为精神卫生管理部门和救助部门实时地提供全市重症精神病患者的救助救治动态，为管理者的科学决策提供详实的数据保证；精神卫生管理部门通过系统所提供的在管精神病人治疗情况对其进行监管和救助，为防范精神病人家庭因病致贫、返贫，因贫放弃治疗起到积极作用；通过云数据筛查严重精神障碍患者的情况，提供基本公共卫生服务和医疗服务，使患者得到及时救治救助，在一定程度上减少因病致贫、返贫。

　　通过医院中的应用，医院在“互联网+医疗健康”医院信息化的“特”与“专”。对探索基于互联网的云技术用于精神障碍等慢性非传染性疾病有一定积极意义。

　　在玉溪市的精神卫生综合管理系统在实施过程中，我们总结了以下需要注意的地方。

一是要重视精神综合管理应用系统构建及运行的相关管理规范的制定；

二是在数据处理过程中需要控制主要的混杂因素，减小或控制结果的偏倚；

三是云技术信息系统数据在交互过程中的安全性、稳定性、及时性；

四是新的业务流程对医生及患者接受能力和适应程度；

五是多部门间数据的校验与数据的管理问题。

　　玉溪市对精神卫生系统的研究应用是站在前人基础上对不同场景“互联网+医疗健康”的探索，它只属于专科医疗管理系统的小尝试，我们渴望不久的将来，医院的信息系统的研发及应用将会随着“互联网+医疗健康”的深入带来一个新高潮。

《社区精神病人诊断与公共安全风险评估》软件开发研究

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